面对信息化向智能化转型的新一轮科技革命，人工智能给高等医学教育带来重大机遇，新型医学人才培养将成为智慧化发展的关键。医疗行业。上海交通大学医学院紧扣上海科技创新中心建设目标，抓住“人工智能+医学”时代机遇，形成顶层设计——“上海交通大学医学院《“人工智能+医学教育”行动计划》，通过AI+专业、AI+微专业高水平建设，开展AI+教学资源建设，完善智慧教学平台建设，探索AI+教育教学评价、实施教师人工智能素养提升计划推动人工智能与医学教育深度融合。

首批5个“AI+微专业”将建设推进AI+教学资源整合

交通大学医学院持续推进以临床医学为主导、以生物医学科学为基础、以医疗技术创新为重点的专业布局，开展“AI+专业”临床医学专业改革示范工程，培养具有人工智能复合技术的领先能力。创新人才；并获得教育部首批12所认定未来科技学院之一的濮院未来科技学院，联合试点国内首个“4+4+X”跨学科人才培养模式，建立高层次医学创新人才培养适应未来学科特点，培养具有前沿科技知识的医师科学家和工程医师的机制。

同时，交大医学院组织人工智能赋能微专业和辅修专业建设，推动微专业人工智能转型升级。首批建设“AI赋能全生命周期健康管理”、“AI+多学科口腔种植学”“AI+医学影像技术”、“智能运动医学与康复技术”、“数字化诊断”等5个“AI+微专业” 《头颈面部外科治疗》探索前沿人工智能技术与传统专业的快速融合与迭代。

依托学校和医学院的学科优势，还向学生开设人工智能通识课程。首批建成25门“数字智能”课程和25门“AI+”课程，建成10门器官系统虚拟仿真实验课程。通过创新教学模式，让学生直接运用人工智能技术进行医学项目的实践和探索，实现医学与工程的融合创新；人工智能应用于临床教学场景，帮助学生实践操作能力的提升；未来医疗的智能化工作流程是教学流程的实施和课程资源开发的整合；将远程医疗、机器人医疗、智能用药、智能管理等具体流程融入课堂教学，以工作流程作为优质课程资源和教材的有效载体，打造新形式的教材50语本。

此外，医学院还利用自身优势，与企业、医疗机构、科研机构等共建多元化实践教学平台，将生物医学实验室、模拟实训中心整合为智慧医疗实践平台，实现从传统医疗实践平台向医疗实践平台的转变。 “生物医学模式”向“智能医疗模式”转型，融合远程医疗、手术机器人、基因测序、转化医学、精准医学等新技术。兴科技引领现代医学引进，促进产学研合作；吸引人工智能、生物、医学等高新技术企业参与学生实验训练计划的制定和平台建设，为师生提供先进的科研平台和实践基地；通过制定联合培养计划，开展科研项目合作，与高新技术企业共同打造“AI+医学”智能教学实践平台。目前，医学院正在推进AI+实践课程建设，其中“AI+”实验实践课程7门，12门课程已进入培育阶段。

“AI+评价体系”同步聚焦教师人工智能素养提升

医学院教务处依托现有“智慧教务管理系统”，配合校本部推动人工智能与教学系统、教育资源的融合，确保人工智能应用的全面融合和创新应用加强教育管理工作，全面提高高校教育管理质量和水平。

依托医工交叉项目推进复合创新拔尖人才培养，学生在智慧医疗领域配备医学与理、工等不同学科的双导师，并形成体系建设适应未来智能医学的学生科研创新能力。探索本次学习的综合课程，加强学生的科研训练和“医学+X”思维。 2024年6名本科生获国家自然科学基金委青年学生基础研究项目立项，在中国国际大学生创新大赛全国总决赛中荣获“铜奖”4金2银”“挑战杯”中国大学生创业计划大赛等多项奖项。

据悉，交大医学院还将根据各学科特点和“学科”情况，制定医学AI+评价标准，将人工智能融入医学人才培养全过程，鼓励医学生积极参与医学人工智能智力创新竞赛和实践项目，并按一定比例纳入评价结果，充分挖掘具有创新潜力的新型医学人才。

在此期间，医学院围绕“AI+教师素质提升”，开展了“麦克马斯特大学数字医学教​​学培训”、“牛津大学教学设计与实施培训”等14个高质量特级师资培训项目，第七届以叶枫为代表的一届优秀教师，荣获全国高校青年教师教学竞赛医学组一等奖（全国第一）等。

交大医学院将AI素养培训纳入教师继续教育体系，定期开展人工智能领域教学技能培训，鼓励不同学科背景的教师组建跨学科教师团队，开展AI+教育教学研究、促进学科交叉融合，通过与国内外知名大学合作开展教学科研项目、学术论坛等，加强交流，促进共同发展。