19岁那年，他退出了哈佛大学，致力于AI企业家精神。他与硅谷老板成为兄弟和兄弟，并达到了他一生的顶峰！今天，这家AI招聘公司是三个后00后三个的创始人，已估值20亿美元，已经花了两年时间才成为100亿个独角兽。现在，它的月收入为700万美元，年收入为7500万美元。

00年代后的研究后，从哈佛大学退出，致力于AI企业家精神。在短短的24个月内，该公司就建成了100亿级独角兽！

如今，该公司已完成1亿美元的B系列融资，估值为20亿美元，增长率惊人。

这家00s后的初创公司一旦采取行动并赢得了OpenAI等全球人工智能实验室（例如主要客户），就颠覆了传统的招聘格式。

在此过程中，他甚至开始作弊，并赢得了硅谷风险投资的教父彼得·泰尔（Peter Thiel）的青睐。为了抓住公司的融资配额，一位著名的福布斯风险投资家甚至驱使直升机捡起并撤离了00后00S的创始人。

受益AI的神话仍在上演。

当我们从19岁创办公司时，我们雄心勃勃，但从未想到它在21岁时成为一家20亿美元的公司。

发现商机并果断地退出学校，并在2000年之后开展业务

AI招聘初创公司Mercor的三名后00后创始人在高中见面。

其中，Brendan Foody出生于2004年，自从他还是个年轻人，并在高中创立了一家数字咨询公司以来，一直是一名连续企业家。

在高中时，他与另外两个Surya Midha和Adarsh Hiremath一起加入了学校辩论团队，并赢得了特定辩论冠军的出色记录。

高中毕业后，这三人被美国乔治敦大学（Georgetown University）和哈佛大学的计算机科学录取。

在我大二的一年中，他们三个都有创业的想法。

当时，他们注意到一种现象：印度有许多工程师，许多初创公司需要招募此类才能，但双方无法建立联系。

他们所做的是为双方提供配对服务。这项小型业务实际上在几个月内产生了100万美元的收入！

为了获得这个机会，他们敏锐地意识到，对人工智能才能的需求不断增长与招聘市场的分裂之间存在巨大差距。

而且有巨大的商机。

结果，他们三个做出了大胆的决定：所有员工都辍学并开始了全职业务！

在2023年秋天，他们三个在纽约工作了一个月后搬到了旧金山，并开始全职从事企业家计划。

首席执行官Foody专注于产品和销售； COO MIDHA负责运营和公司合同； CTO Hiremath负责工程和AI功能。

没有人期望在短短24个月内，市场就可以看到慷慨的回报 – 这家名为Mercor的公司已转变为数十十亿的独角兽。

相信硅谷的大镜头，并有一个豪华的投资者阵容

在通往企业家精神的道路上，其中三个人充满了运气。

1月24日，Mercor获得了由General Catalyst领导的360万美元种子融资，包括NEA主席Scott Sandell，Soma Capital，Link Ventures等。

当普通催化剂伙伴首次见面时，他们对三位00后创始人的印象深刻，他们赞扬了他们的“罕见智慧，对彼此的深刻信任以及坚定的愿景来建立AI人才应用程序”。

从那时起，通用催化剂就出现在每轮融资中。

3月24日，这三人获得了彼得·泰尔（Peter Thiel）的100,000人民币奖学金，彼得·泰尔（Peter Thiel）是由硅谷风险投资的教父发起的，这使他们闻名。

之后，他们甚至开始作弊，联系了达博硅谷的创始人和技术主管，成为了他们的朋友，并获得了投资。

9月24日，Mercor宣布了3000万美元的A系列融资，估值为2.5亿美元。这一轮融资是由基准的领导，其次是Catalyst，Peter Thiel，Twitter Jack Dorsey，Quora首席执行官Adam D'Angelo。

就在最近，Mercor筹集了1亿美元的B系列融资。投资一轮由Menlo Park的Felicis领导，现有的投资者基准，General Catalyst和DST Global。

经过这一轮融资，Mercor的估值飙升至20亿美元。这个数字是去年估值的八倍。

说到A-ROND融资，这个故事确实使人们叹了口气，他们三个人受到命运女神的青睐。

当时，由于公司的利润迅速增长，基准Ventures在2024年联系Foody时对融资没有兴趣。但是Benchmark的合伙人Lazarte导致了会议。

在另一次会议上，福布斯世界上最好的风险投资家彼得·芬顿甚至开车驱车送来善行。

最后，基准击败了其他竞争对手并脱颖而出。

Lazarte称赞美食 –

在风险投资行业中，我们每天都会遇到很多人，很少有人让您思考：哇，他真棒。但是食物是一个特殊的人。该公司旨在帮助人们找到最合适的工作，而这种愿景非常高尚。

AI招聘，巨大的市场

为什么AI招聘具有如此巨大的潜力？

起初，Mercor还是一个手动主导的匹配平台。当时，Chatgpt如火如荼，Mercor开始使用Chatgpt收集数据并简化招聘过程。

但是现在，Mercor已经演变成技术驱动的系统，该系统使用LLM评估候选人。

为了找到一份工作，求职者需要上传简历并接受20分钟的AI视频采访，分为两个部分：基于经验的问题和案例研究。

然后，AI将处理此数据，然后将候选人匹配以在市场上打开位置。

该系统将根据招聘人员的职位描述自动推荐最佳候选人。

您可能有疑问：AI对自己评分可靠吗？

这个问题可能无法量化，但是当前的情况是Mercor的人才库已经拥有460,000多名求职者，其中大多数是偏远和短期的工作。

在此过程中，Mercor将向公司收取招聘，工资管理和其他费用的费用，其中招聘费约为员工年薪的30％。

在此过程中，Mercor培训了自己的AI模型，该模型将与人类审查如何恢复，进行访谈并推荐招聘决策更相似。

因此，与传统的人类招聘相比，“ AI招聘人员”更快，更有效，并且可以在上一个时期的一小部分中迅速与公司和合适的人才相匹配。

如今，Mercor拥有300,000多名候选人，并进行了100,000多次访谈。

收入飙升，公司赚了很多钱

在此模型下，Mercor的收入一直在飙升。

每小时向客户收取猎头费。

到去年9月，Mercor的每月增长率达到50％，年增长率达到数千万美元。

目前，该公司的年度收入（ARR）已达到7500万美元，本月将获得100万美元的利润，收入为700万美元。

如今，Mercor拥有像Openai这样的大量客户，并与世界上五大AI实验室建立了合作。

该公司的20亿美元估值达到了其年度收入的27倍。

想开展业务，因为您在就业市场上看到不公平

Mercour并不是第一次开始使用Hiremath。在辍学乔治敦大学之前，Foody曾成立了一家小公司来建立初创公司的网站。

即将进入哈佛大学的Hiremath通过学校辩论团队结识了Foody，并帮助他编写了代码。 Hiremath的朋友Midha随后成为了Foody的室友，并一起加入了企业家项目。

当参加辩论竞赛时，这三人花了几个月的时间研究各种职位，然后进行积极和负面的辩论。

作为印度移民的后代，Hiremath和Midha特别关心劳动力市场的讨论，尤其是发展中国家的就业不平等。

正是这些讨论已成为他们在印度承包商的帮助下建立Mercor的主要驱动力。

“招聘和筛查过程随机消除了一半的申请人，通常是因为他们的履历，缺乏工作经验或缺乏教育背景，这使人们感到非常不公平。”

这三个希望建立一种更公平的招聘方法，并成为改善人们整体生活质量的最佳解决方案。

人类真的会被淘汰吗？

与Mercor的估值相比，其革命性的意义在于募集方法的根本变化。

传统招聘需要手动恢复筛查，招聘人员依靠直觉来最初筛选，然后进行漫长的面试过程。

现在，此过程已被AI完全颠覆。

Mercor首席执行官Brendan Foody说 –

如果人工智能自动化90％的经济活动，那么人类本身将成为其余10％的瓶颈。因此，随着其余的自动化，由人类贡献的每个经济产出单位都将获得杠杆作用的10倍。这意味着人们的工作方式正在变化，因为我们开始朝着更加分散的，类似于演出的工作模型。

令人恐惧的是，这种AI招聘会加速人类失业吗？

Foody说，Mercor并没有取代人类工人，而是在自动化经济的大多数地区，使人类在仍然需要的地区更有价值。

他认为，人类应该从事AI无法做的任务，例如培训AI模型，复杂的决策，创造力和策略等。

简而言之，人类是人类，什么是AI是AI。

参考：

本文来自作者：Xin Zhiyuan的微信公共帐户“ Xin Zhiyuan”，由36KR发表并授权。